本文以赛车比赛类比,深入讲解 Java 算法复杂度。算法复杂度分时间和空间复杂度,前者如赛车速度,后者似油耗。介绍了常见的时间复杂度(O(1)、O(n)、O(n²)等)和空间复杂度(O(1)、O(n)等)及陷阱。通过代码实战演示复杂度分析,强调开发中要平衡二者,找到速度与油耗的最佳平衡点。
本文以代码和图解形式剖析 Java 对象深拷贝与浅拷贝。浅拷贝复制基本类型属性值,引用类型仅复制引用,新原对象引用属性指向同一地址;深拷贝对引用类型也递归创建新对象,指向不同地址。
CompletableFuture结合线程池是Java异步编程的核心工具。通过supplyAsync发起任务,thenApply/thenAccept链式处理结果,exceptionally捕获异常,实现高效异步编排。线程池(如Fixed、Cached、自定义ThreadPoolExecutor)需合理配置核心线程数、最大线程数、任务队列及拒绝策略,避免资源浪费或任务阻塞。
本文解析Spring AOP通知执行流程,涵盖五种通知类型(前置、后置、返回、异常、环绕)及其正常与异常场景下的执行顺序。正常顺序为:环绕开始→前置→目标方法→环绕结束→返回→后置;异常时,流程变为:环绕开始→前置→目标方法→异常通知→后置,且环绕结束部分仅在proceed()后抛出异常时执行。后置通知始终执行,环绕通知的后半部分受异常抛出时机影响。附代码示例验证流程及异常处理逻辑。
本文围绕Java线程池优雅停止展开。先形象解释线程池概念,强调优雅停止可避免数据丢失、保障系统稳定。介绍shutdown()等核心方法及特点,给出电商、数据分析等业务场景应用示例和代码示例。
本文介绍了Java中ThreadLocal的作用与核心特性,强调其通过为每个线程提供独立数据副本实现线程安全,避免共享变量冲突。核心特性包括线程隔离、自动回收和延迟初始化。与同步方法、锁机制相比,ThreadLocal性能更高且代码更简洁,适用于需线程独占数据的场景,如Web应用中存储用户信息。但需注意线程池中需手动调用remove()防止内存泄漏,以及通过InheritableThreadLocal解决父子线程间的数据传递问题。
本文揭秘BigDecimal三大致命陷阱:用double构造导致精度丢失(如0.1变0.100000…),必须用字符串构造;除法不设精度会抛异常,需指定舍入模式;equals()同时比较值和精度,2.00≠2.0,需用compareTo()。牢记字符串构造、设精度、银行家舍入三原则,避免财务事故
本文介绍了使用 EasyPOI 库在导出 Excel 文件时为特定列动态生成下拉列表的方法。通过 DataValidationHelper 工具,根据每个学生的兴趣爱好数据创建动态下拉列表。具体步骤包括初始化数据验证帮助器、创建下拉列表约束、定义应用区域以及将数据验证规则添加到工作表中。
本文介绍了使用jstack工具诊断Java应用中CPU高占用问题的方法。关键步骤包括:首先,通过top或jps -l命令定位高CPU占用的Java进程;其次,运用top -Hp <PID>找出消耗CPU最多的线程;接着,将线程ID转换为十六进制,以便于jstack命令使用;最后,通过jstack <PID> | grep '<Hex Thread ID>' -C5命令获取特定线程的堆栈信息,进而分析和修复问题代码。jstack是Java开发者解决性能问题的有力工具。